Практическое руководство

Как снизить риск галлюцинаций AI в поддержке

Запрет в prompt сам по себе не гарантирует точность. Нужна продуктовая архитектура, которая ограничивает источники фактов, показывает неопределённость и сохраняет безопасный путь к сотруднику.

Отделите модель от источника истины

Цены, условия, наличие, сроки и политики должны поступать из управляемой базы знаний. Модель отвечает за формулировку, но не за создание корпоративного факта.

Не обучайтесь на всём автоматически

Хороший ответ оператора может стать предложением статьи. Администратор проверяет формулировку, категорию и актуальность, после чего явно добавляет материал в базу.

Проектируйте отказ

Timeout, недоступность provider и malformed JSON не должны ломать Inbox. Сообщение сохраняется, пользователю предлагается handoff, а ошибка логируется без чувствительного содержимого.

Проверка на практике

Выберите одно обращение из своего процесса. Сохраните исходный вопрос, действия сотрудника и следующий шаг клиента, затем повторите сценарий в тестовом пространстве. Оцените сохранение истории и передачу ответственности до переноса команды.

Пройти быстрый старт →

Короткий чек-лист

  • Источники можно выключить и удалить
  • Низкая уверенность приводит к handoff
  • PII минимизируется перед provider
  • Ошибки enrichment не блокируют сообщения

От первого вопроса до следующего шага

Соедините диалог, контакт и работу команды. Проверьте свой сценарий в Tallker.

Попробовать бесплатно